Что может случиться, если в стохастическом градиентном спуске (SGD) установить гиперпараметр momentum близким к единице (например, 0.9999)?
В этом случае алгоритм, скорее всего, значительно наберёт скорость, приближаясь к глобальному минимуму (в лучшем случае), но импульс заставит его «перескочить» минимум. Затем он замедлится и вернётся назад, снова ускорится, снова «проскочит» и это будет повторяться опять и опять. Поэтому, в целом, чтобы сойтись, алгоритму потребуется гораздо больше времени, чем с меньшим значением momentum.
Что может случиться, если в стохастическом градиентном спуске (SGD) установить гиперпараметр momentum близким к единице (например, 0.9999)?
В этом случае алгоритм, скорее всего, значительно наберёт скорость, приближаясь к глобальному минимуму (в лучшем случае), но импульс заставит его «перескочить» минимум. Затем он замедлится и вернётся назад, снова ускорится, снова «проскочит» и это будет повторяться опять и опять. Поэтому, в целом, чтобы сойтись, алгоритму потребуется гораздо больше времени, чем с меньшим значением momentum.
#junior #middle
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
